# Kimi K3 se apropie de Claude la 30% din preț. Ce tipuri de sarcini păstrează avantajul modelelor închise

> Modelele open-weights chinezești au redus decalajul la 4,4 luni. Kimi K3 costă 30% din prețul modelului Anthropic.

Publicat: 15 septembrie 2026, 16:07 · Actualizat: 15 septembrie 2026, 16:07 · Autor: Vlad Barbu · Categorie: [Companii](https://financiarul.ro/companii/index.html.md) · Pagina web: https://financiarul.ro/companii/kimi-k3-se-apropie-de-claude-la-30-din-pret-ce-tipuri-de-sarcini/ · Publicație: Financiarul

![Hand, China și modelele open-weights chinezești](https://financiarul.ro/wp-content/uploads/2026/09/modelele-open-weights-chinezesti-1024x683.jpg)

**Modelele open-weights chinezești au redus decalajul față de modelele frontier închise la 4,4 luni, potrivit raportului State of Open Source AI al Mozilla. Diferența de preț este mult mai mare decât decalajul de performanță: [Kimi K3](https://financiarul.ro/companii/moonshot-ai-a-lansat-kimi-k3-un-model-ai-de-2-7-trilioane-de-parametri/), dezvoltat de [Moonshot AI](https://financiarul.ro/tehnologie/moonshot-compania-din-spatele-kimi-este-acuzata-de-agentii-americane/), are un scor cu trei puncte sub Claude Fable 5 în Artificial Analysis Intelligence Index, dar costă 30% din prețul modelului Anthropic, conform [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index).**

Comparația mută alegerea către tipul de sarcină. Modelele open-weights permit descărcarea și rularea principalelor componente pe propriile computere, deși dezvoltatorii păstrează de obicei informații precum datele de antrenare, fluxul de date și codul de antrenare. Modelele frontier închise păstrează componentele esențiale proprietare și cer clienților să plătească pentru acces.

## Indexul apropie scorurile, fără să elimine diferențele de utilizare

Artificial Analysis Intelligence Index este un scor compozit pentru capabilitățile modelelor lingvistice. El include evaluări pentru raționament, programare, cunoștințe, respectarea instrucțiunilor, raționament științific și sarcini cu mai mulți pași.

Scorul este o medie ponderată a rezultatelor benchmarkurilor de producție, scalată de la 0 la 100. Patru categorii contribuie fiecare cu 25%: agenți, programare, capabilități generale și raționament științific.

Claude Fable 5.1, în configurația Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback, are scorul 53 și este unul dintre modelele cu cel mai mare scor dintre cele cu rezultate publicate. Kimi K3 este cu trei puncte mai jos decât Claude Fable 5, potrivit raportului Mozilla.

Avantajul modelelor închise se concentrează pe munca profesională de specialitate, retrieval de intensitate ridicată și contexte lungi.

## Sarcinile de 8 până la 12 ore păstrează avantajul modelelor închise

Raffi Krikorian, director de tehnologie al Mozilla, a explicat diferența într-un e-mail către Ars Technica: „Modelele închise își justifică prima în câteva zone: munca profesională de specialitate, retrieval de intensitate ridicată și contextul lung.”

Conform măsurătorii METR, cel mai bun model închis poate realiza în prezent o sarcină de 1,7 ori mai lungă decât cea mai lungă sarcină pe care cel mai bun model deschis o poate finaliza în mod fiabil. Exemplul oferit de Krikorian este următorul: dacă modelul deschis poate gestiona o sarcină de șapte ore, modelul închis poate gestiona una de 12 ore. În patru luni, modelul deschis ar putea ajunge la sarcina de 12 ore, iar cel închis la una de aproximativ 20 de ore.

Sarcinile cu durate între opt și 12 ore sunt descrise ca zona în care modelele frontier închise pot funcționa, iar cele deschise încă nu. Niciun model nu este considerat, în general, capabil să execute fiabil sarcini mai lungi de 12 ore.

> „Plătiți atunci când acel avans merită, de exemplu când aveți un termen-limită care cade înainte ca frontiera deschisă să ajungă din urmă modelul. Munca de rutină pe care o veți face și trimestrul viitor nu intră aici, deoarece în curând o veți putea face la o cincime din cost, iar modelul oricum nu va fi blocajul”, a declarat Raffi Krikorian, director de tehnologie al Mozilla, într-un e-mail către Ars Technica.

## Companiile combină modelele în funcție de sarcină

DoorDash folosește Kimi pentru activități de rutină și rezervă Fable pentru sarcini mai dificile, care în mod normal ar necesita mai mult timp din partea experților umani.

Organizațiile plătesc în continuare pentru modelele frontier închise deoarece acestea funcționează imediat și includ de regulă pachete de conformitate, suport și responsabilitate. În august 2026, opt dintre primele 10 modele clasificate după volumul de tokeni pe OpenRouter ofereau ponderi deschise.

Diferența de cost apare și în evaluări cu un harness neutru, adică același strat software pentru accesul modelelor la instrumente și memorie. Potrivit evaluării Terminal-Bench 2.1 realizate de Vals AI, modelul open-weights GLM 5.2 al companiei chineze Z.ai a obținut un scor cu mai puțin de un punct sub Claude Opus 4.7 și 4.8 de la Anthropic, la un cost de aproximativ cinci ori mai mic pentru fiecare sarcină finalizată.

## Veniturile rămân concentrate la modelele închise

Un studiu al lui Frank Nagle și Daniel Yue pentru Linux Foundation a estimat că modelele deschise au generat 4% din veniturile totale, față de 96% pentru modelele închise, pe baza datelor din perioada mai-septembrie 2025.

Modelele open-weights pot fi rulate pe computerele organizațiilor, însă acest lucru presupune administrarea lor de către clienți. Modelele închise sunt oferite ca servicii gata de utilizare, cu pachete de conformitate, suport și responsabilitate.

## Modelele open-weights de vârf sunt concentrate în China

Cele mai bune modele open-weights sunt în prezent concentrate în China, în timp ce cele mai bune modele frontier închise provin din companii americane, potrivit declarațiilor lui Raffi Krikorian.

> „Adevărul incomod este că ecosistemul plural din jurul inteligenței artificiale open-weights este finanțat în mare parte de capital chinezesc.”

Krikorian a susținut finanțarea publică pentru programe de calcul care să producă modele de referință complet deschise și a indicat Elveția și proiectul Apertus drept exemplu de infrastructură națională de calcul.