Imaginați-vă o persoană a cărei dorință pentru o viață ușoară este mai puternică decât simțul eticii. Și imaginați-vă că această persoană face rost de o aplicație de ultimă generație care poate produce răspunsuri rapide la întrebări dificile. Apoi imaginați-vă că acelei persoane i se pune o întrebare dificilă. În loc să răspundă ea însăși, o introduce în calculator, apoi se relaxează pentru o vreme. În cele din urmă, predă răspunsul calculatorului și își asumă meritele pentru multe ore de muncă grea, pe care nu le-a depus el.
Aceasta este o descriere destul de bună a unui școlar de 12 ani care a tastat o întrebare pentru temă în ChatGPT, s-a jucat pe Xbox toată seara și apoi a predat lucrarea computerului profesorului, care i-a dat recenzii elogioase. „Un efort excepțional”, a fost comentariul profesorului – ceea ce, dacă stai să te gândești, este adevărat.
Este, de asemenea, o bună descriere a modului în care cel puțin un contabil s-a comportat ca răspuns la unul dintre primele programe digitale de foi de calcul, în jurul anului 1980. După cum a relatat Steven Levy în articolul său din 1984 din Wired „A Spreadsheet Way of Knowledge”, acest contabil, când a primit „o sarcină urgentă, s-a așezat cu microfonul și foaia de calcul, a terminat-o într-o oră sau două și a lăsat-o pe birou timp de două zile. Apoi a trimis-o prin Fed Exped la client și a primit tot felul de laude pentru că a lucrat peste program”.
În capacitatea sa de a genera răspunsuri plauzibile la o varietate uriașă de întrebări, ChatGPT este fără precedent. Dar are precedente foarte clare și în alte moduri, de la cadrul de tuns, la foaia de calcul și la navigatorul prin satelit. Aceste precedente ne oferă câteva indicii despre ce s-ar putea întâmpla în continuare.
Primul indiciu este că, dacă tehnologia funcționează suficient de bine din start, ea poate fi adoptată rapid. Am scris adesea despre cum a fost nevoie de mai mult de trei decenii pentru ca motorul electric să se impună. Înainte ca proprietarii de fabrici să-i poată elibera avantajele, a fost nevoie de o cantitate uriașă de regândire, reconversie și restructurare.
Dar nu orice tehnologie necesită transformări atât de epice. Foaia de calcul digitală a sfâșiat lumea afacerilor în aproximativ cinci ani. Era pur și simplu prea bun și prea ușor de utilizat în comparație cu alternativele scrise de mână.
În al doilea rând, noile tehnologii nu distrug neapărat locuri de muncă, chiar și în industriile cele mai direct afectate. Podcastul Planet Money a calculat că, între 1980 (aproximativ atunci când foile de calcul digitale au început să fie folosite în scopuri comerciale) și 2015, profesia de contabilitate din SUA a pierdut 400.000 de locuri de muncă și a câștigat 600.000. Locurile de muncă pierdute erau adesea funcționari contabili, al căror rol era de a măcina aritmetica prin intermediul calculatoarelor. Locurile de muncă care au fost câștigate au fost pentru contabili mai – îndrăznim să spunem? – creativi.
Dar cea de-a treia perspectivă este cea care mă intrigă cel mai mult: tehnologii diferite înclină terenul de joc în direcții diferite. Foaia de calcul multiplică abilitățile unui utilizator expert, dar navigația prin satelit este diferită; este o alternativă la expertiză.
Cadrul de tuns a dat peste cap viețile muncitorilor calificați din industria textilă, deoarece a pus o sarcină dificilă și foarte calificată la îndemâna aproape oricui. Utilizarea sa a fost disprețuită de rebelii luddiți, deoarece, la fel ca și navigatorul prin satelit, a făcut ca expertiza lor să fie inutilă.
Foaia de calcul digitală este un exemplu de „schimbare tehnologică axată pe competențe” care ajută oamenii productivi să fie și mai productivi. Timp de aproximativ o jumătate de secol, schimbarea tehnologică în funcție de competențe a fost norma și un motiv important pentru care inegalitatea veniturilor a crescut de-a lungul deceniilor. Dar, după cum arată navigatorul prin satelit și cadrul de tuns, unele tehnologii noi sporesc productivitatea lucrătorilor mai puțin experți. Acest lucru nu va reduce în mod automat inegalitatea – cadrele de tuns ar fi putut ajuta puțin muncitorii necalificați, dar, în cea mai mare parte, au adus profit capitaliștilor.
Ce se întâmplă cu sistemele generative de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT și Bard? Înmulțesc ele producția lucrătorilor de elită sau oferă cel mai mult ajutor celor care au nevoie de el? Este mult prea devreme pentru a fi siguri, dar primele dovezi sunt intrigante.
Un studiu, realizat de economiștii Erik Brynjolfsson, Danielle Li și Lindsey Raymond, a examinat ce s-a întâmplat atunci când un asistent conversațional bazat pe inteligență artificială a fost implementat în cadrul unei forțe de muncă de peste 5.000 de agenți de servicii pentru clienți care lucrau pentru o companie de software. Acești lucrători aveau de obicei lungi discuții prin SMS cu clienți frustrați, încercând să rezolve probleme tehnice. Între timp, robotul de conversație ar fi scanat chat-ul și ar fi sugerat posibile răspunsuri pe care lucrătorul de la serviciul de relații cu clienții le-ar fi putut folosi, ignora sau adapta.
Brynjolfsson și colegii săi au constatat că chatbots au ajutat – lucrătorii au rezolvat foarte puțin mai multe probleme ale clienților lor și au făcut acest lucru cu 14% mai repede. Iar chatboturile nu au fost influențate de competențe: cei mai buni agenți, cei mai experimentați, nu au avut niciun beneficiu de pe urma chatbotului, în timp ce lucrătorii mai puțin experimentați și mai puțin calificați au rezolvat cu 35 % mai multe întrebări pe oră. De asemenea, acei lucrători neexperimentați au învățat și s-au perfecționat mai repede decât cei care nu aveau acces la chatbot.
Un alt studiu, realizat de economiștii Shakked Noy și Whitney Zhang, le-a dat oamenilor sarcini de scris. Jumătate dintre ei au avut acces la ChatGPT, iar jumătate nu. Din nou, persoanele mai puțin calificate au fost cele care s-au bucurat de cele mai mari beneficii. Homer Simpsonii din lume, marginalizați de mult timp de tehnologie, ar putea găsi în sfârșit o invenție de partea lor.
Sunt încă neliniștit de daunele pe care noile sisteme generative de inteligență artificială le-ar putea provoca ecosistemului nostru informațional deja afectat și de tulburările pe care le-ar putea provoca în lumea muncii în domeniul cunoașterii. Dar sunt, de asemenea, încurajat de licărul de speranță că acestea ar putea să îmbunătățească viața profesională a unor persoane marginalizate de mult timp.
Homer Simpson a propus un toast celebru: „Pentru alcool! Cauza și soluția tuturor problemelor vieții”. Homeri de pretutindeni ar putea avea în curând o părere similară despre ChatGPT.
Sursa – www.ft.com
Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News
Parteneri
Articole recomandate din rețeaua noastră
Revista IoanaExtinderea sufrageriei fără autorizație îți dublează impozitul din 2027, până la legalizare
News24Radu Miruță propune o cerere către NATO pentru Marea Neagră. România ar găzdui comandamentul militar din 2028
Dolce SportSheikh Mansour riscă să fie considerat inapt pentru a rămâne proprietarul Manchester City
GetPonyCumpărarea unei mașini în 2026 cere dovada fiscală a ambelor părți. Fără ea, contractul este nul de drept
BravonetRJ Mitte vorbea despre timpul său limitat cu o săptămână înainte să moară la 34 de ani
LylaSuplimentele antiîmbătrânire au dovezi limitate. Ce să verifici înainte să le iei


