UPS folosește AI pentru a detecta produsele false returnate

Happy Returns, compania de logistică inversă deținută de UPS, testează în acest sezon de sărbători un instrument AI care identifică fraudele la retururi. Aproape 1 din 10 produse returnate în SUA sunt false, generând pierderi de 76,5 miliarde de dolari pentru retaileri. Sistemul numit Return Vision analizează pachetele suspecte și ajută la blocarea rambursărilor frauduloase.

Frauda la retururi costă miliarde de dolari anual

David Sobie, directorul general al Happy Returns, a declarat că aproximativ 9% din toate retururile de produse retail din Statele Unite sunt frauduloase. Retailerii se confruntă cu o problemă de 76,5 miliarde de dolari. Clienții cer rambursări dar trimit înapoi produse ieftine, replici sau articole complet diferite.

Compania estimează că în 2025 vor fi returnate bunuri în valoare de 849,9 miliarde de dolari. Aceasta reprezintă aproximativ 15,8% din totalul vânzărilor retail. Datele provin dintr-un studiu realizat împreună cu National Retail Federation, bazat pe răspunsurile a aproape 360 de profesioniști din e-commerce.

Cum funcționează sistemul Return Vision

Instrumentul AI începe să monitorizeze returul în momentul în care clientul inițiază procesul online. Sistemul marchează automat situații suspecte precum retururi inițiate înainte sau imediat după livrarea produsului. De asemenea, identifică clienți cu adrese de email multiple sau persoane implicate anterior în activități suspicioase.

Lucrătorii din punctele de predare au acces la fotografii cu produsele care ar trebui returnate. Când scanează articolele în sistemul Happy Returns, pot respinge nepotrivirile evidente. Totuși, oamenii nu prind întotdeauna diferențele mici între produsul returnat și cel achiziționat inițial.

Huburile de procesare verifică retururile suspecte

Odată ce retururile ajung la huburile Happy Returns din California, Pennsylvania și Mississippi, auditorii umani deschid pachetele marcate ca suspecte. Aceștia fac fotografii care sunt introduse în instrumentul AI. Return Vision compară imaginile cu informațiile despre produsele așteptate în retur.

Echipele umane verifică apoi evaluarea făcută de AI și iau decizia finală. Jim Green, directorul de logistică la Everlane, explică importanța sistemului. Compania sa vinde pulovere din cașmir și alte articole vestimentare, în principal online.

Testarea continuă în perioada sărbătorilor

Happy Returns testează Return Vision din noiembrie cu câțiva clienți selectați. Printre aceștia se numără vânzătorii de îmbrăcăminte Everlane, Revolve și Under Armour. Mai mulți retaileri vor începe să testeze instrumentul în această lună, în timpul valului de retururi din perioada sărbătorilor.

Compania se specializează în retururi fără cutie și fără etichetă. Cumpărătorii duc articolele nedorite la aproape 8.000 de puncte de retur din magazine Ulta Beauty, Staples sau UPS. Angajații scanează, împachetează și etichetează produsele, care sunt apoi combinate în cutii mari și trimise zilnic la huburile de procesare.

Sistemul economisește sute de mii de dolari

Green de la Everlane afirmă că 85% din retururile online domestice ale companiei sunt gestionate de rețeaua Happy Returns. Produsele returnate reprezintă deja o povară pentru profituri. Costurile de transport, pregătirea bunurilor pentru revânzare și restocarea se adună rapid.

„A nu primi înapoi produsele reale este o dublă lovitură. Pentru noi singuri înseamnă sute de mii de dolari pe an,” a spus Green. Reprezentanții Under Armour au refuzat să comenteze, iar Revolve nu a răspuns.

Rata de detectare și valoarea medie a fraudei

Mai puțin de 1% din retururile din rețeaua Happy Returns sunt marcate de instrument ca având probabilitate mare de fraudă. Aproximativ 10% dintre articolele marcate sunt în final confirmate ca fiind frauduloase. Valoarea medie a fiecărei fraude este de aproximativ 261 de dolari.

Juan Hernandez-Campos, directorul de operațiuni al Happy Returns, susține că instrumentul devine din ce în ce mai important. Escrocii devin mai sofisticați în metodele lor. „Actorii răi se adaptează. Trebuie să ne adaptăm și noi,” a declarat el.

Concurența în domeniul retururilor fără cutie

Competitorii UPS, Amazon și FedEx, oferă de asemenea servicii de retururi fără cutie. Serviciul poștal din Statele Unite începe o implementare similară. Amazon a confirmat că serviciul său de retururi folosește instrumente automate pentru a marca retururile potențial riscante și inspecții fizice. FedEx nu a comentat imediat.

Green explică că Return Vision adaugă un strat suplimentar de protecție pentru cazurile mai puțin evidente. „Dacă returnezi o pereche de cizme de 300 de dolari și apari cu o pereche de adidași vechi și murdari, ar trebui prins imediat,” a spus el.

Limitările sistemului AI

Directorii Happy Returns recunosc că programul lor AI ajută doar la identificarea momentelor când sunt returnate produse incorecte. Nu rezolvă alte probleme precum „wardrobing”, practica prin care clienții returnează articole pe care le-au purtat sau deteriorat.

Potrivit unui sondaj Happy Returns și NRF, 85% dintre comercianți folosesc AI sau învățare automată pentru a identifica și combate frauda. Rezultatele au fost mixte până acum. Executivii consultați de diverse firme mari de consultanță cred că AI generativ va transforma în final afacerile lor, dar reconsideră cât de rapid se va întâmpla acest lucru.

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

GetPonyA fost lansată licitația pentru 72 de mașini hibride break/SUV cu tracțiune 4×4BravonetTeo, Vio și Costel pleacă în turneul „Orizont Electric” în această toamnăLylaHoroscop 20 septembrie 2026. Pești și Berbec, atenție la grabă și cheltuieliRevista IoanaMallorca vrea turiști americani care cheltuiesc mai mult, dar localnicii cer mai puțină aglomerațieNews24Motorina s-a scumpit la 10,79 lei pe litru în unele stații din București, duminică, 20 septembrieDolce SportBogdan Mara e dispus să lucreze cu Gigi Becali la transferurile FCSB