Companii

2027 se decide acum: ce schimbă AI în bugetul de marketing

2027 se decide acum: ce schimbă AI în bugetul de marketing

Toamna este momentul în care se fac bugetele pentru anul următor. Problema este că multe companii pornesc de la bugetul din 2026 și mai adaugă sau scad un procent, de parcă strategia pentru 2027 ar putea fi o simplă copie a celei din 2026. Doar că piața s-a schimbat suficient de mult încât acest reflex — mai mult Google Ads, mai mult social, poate un pic de SEO în plus — riscă să investească într-o hartă care nu mai reflectă traseul real al clientului.

Google nu mai este singurul loc în care clienții caută

Timp de aproape două decenii, „a fi găsit online” a însemnat, în mare măsură, „a fi găsit pe Google”. În 2026, această ecuație începe însă să se schimbe. Oamenii nu mai folosesc exclusiv motoarele de căutare clasice atunci când vor să descopere un produs, să compare servicii sau să aleagă o companie. ChatGPT și ceilalți asistenți AI au început să intre firesc în procesul de documentare și, implicit, în traseul care duce la o decizie de cumpărare.

Volumul de trafic generat direct de platformele AI este încă redus în comparație cu Google, însă importantă este viteza cu care se schimbă comportamentul utilizatorilor. În loc să parcurgă zece rezultate din Google, un potențial client poate cere direct o comparație între produse, o listă de furnizori sau o recomandare adaptată nevoilor sale. Ajunge astfel pe site-ul unui brand după ce a trecut deja printr-o etapă importantă de informare și selecție. Semnalul cel mai clar al acestei schimbări a venit chiar în această toamnă: pe 24 august 2026, România a intrat oficial printre piețele europene în care OpenAI a lansat reclame în ChatGPT. Practic, ChatGPT nu mai este doar locul unde oamenii caută răspunsuri — a devenit și un spațiu comercial.

Pentru companii, asta schimbă treptat și definiția vizibilității online. Nu mai este suficient să ne întrebăm pe ce poziție apare un brand în Google. Devine relevant dacă acel brand este suficient de cunoscut, credibil și bine reprezentat online încât informațiile despre el să poată fi descoperite și folosite și în ecosistemele bazate pe inteligență artificială.

În același timp, AI-ul începe să se apropie tot mai mult de zona de advertising și de performance marketing. Apar noi formate și noi oportunități prin care brandurile pot intra în conversațiile și procesele de documentare ale consumatorilor, ceea ce înseamnă că planurile de marketing pentru 2027 trebuie să ia în calcul o realitate mai complexă decât clasica împărțire între Google, Meta și SEO.

Google rămâne un canal esențial, dar nu mai este singura ușă de intrare către un brand. Iar pentru companiile care își construiesc acum bugetele pentru 2027, întrebarea importantă nu este dacă AI va influența modul în care clienții caută și cumpără, ci cum se pregătesc pentru un customer journey în care căutarea, social media, AI-ul, recomandările și publicitatea funcționează tot mai mult împreună.

De ce strategiile separate pe canale nu mai țin?

Multe companii încă gândesc marketingul în canale de promovare: o echipă pentru Google, alta pentru social media, poate un consultant extern pentru SEO. Problema este că traseul real al clientului nu mai respectă aceste granițe. Cineva poate afla despre un brand dintr-o recomandare făcută de ChatGPT, poate verifica apoi pe Google, poate ajunge pe pagina de LinkedIn a companiei și abia apoi poate cumpăra — totul în aceeași zi, fără să simtă vreo tranziție între „canale”.

Așa cum remarcă tot mai mulți specialiști din piața de search, întrebarea de bază s-a schimbat: nu mai e „cum aducem mai mult trafic”, ci „cum rămânem vizibili indiferent de unde pornește căutarea”. Companiile care intră în 2027 cu bugete și echipe complet separate pe canal vor cheltui mai mult ca să obțină mai puțin, pur și simplu pentru că optimizează bucăți izolate dintr-un traseu care, în realitate, e unul singur.

În loc să facem buget separat pentru Google, Meta, LinkedIn, TikTok, email etc., ar trebui să ne uităm la rolul fiecărui canal. Google poate capta cererea existentă, Meta poate genera și alimenta cererea, LinkedIn poate avea un rol important în B2B, emailul poate transforma leadurile care nu cumpără imediat, iar AI devine o nouă zonă de discovery.

Companiile nu cheltuie neapărat mult mai mult ca procent din venituri. Cheltuie însă într-un ecosistem mai scump, mai fragmentat și mai greu de măsurat, în care fiecare leu trebuie justificat mai bine. Nu bugetul total este singura problemă. Problema este că același buget trebuie să acopere mai multe canale, costuri media mai mari, producție de conținut, tehnologie, date, automatizări, AI și o presiune tot mai mare pentru rezultate măsurabile.

AI poate produce 100 de reclame într-o zi. Dar cine decide care merită publicată?

Aici stă, de fapt, cea mai mare capcană a momentului. Instrumentele AI au făcut producția de conținut aproape gratuită — orice companie poate genera azi zeci de variante de reclamă, texte sau vizualuri într-o singură după-amiază. Dar volumul nu a rezolvat niciodată problema relevanței. Dimpotrivă: cu atâta conținut generat automat circulând, diferența dintre un brand care se remarcă și unul care se pierde în zgomot nu mai stă în cine produce mai mult, ci în cine are ochiul care alege ce merită de fapt publicat.

În plus, apariția etichetelor pentru conținut generat sau modificat cu AI schimbă și modul în care publicul privește reclamele. Pentru multe branduri, mai ales cele care vând în categorii bazate pe încredere — servicii B2B, sănătate, educație, real estate, financiar, premium sau produse cu componentă emoțională — întrebarea nu mai este doar „putem produce mai repede?”, ci „este acesta genul de conținut în care oamenii ne recunosc și au încredere?”

În proiectele de content, observăm tot mai des că brandurile nu cer „mai mult AI”. Cer conținut mai real: oameni reali, produse filmate sau fotografiate real, specialiști care își asumă expertiza, fondatori care vorbesc direct, clienți care pot valida experiența. AI poate susține researchul, scenariul, adaptările sau testarea. Dar, atunci când tot feed-ul începe să arate la fel, realitatea devine diferențiatorul.

La re7consulting, filosofia noastră pentru 2027 pornește exact de aici: folosim AI pentru viteză și volum, dar decizia finală — ce mesaj, pentru ce audiență, pe ce canal — rămâne strict umană. Un algoritm poate genera o sută de variante de reclamă; nu poate încă înțelege psihologia reală a unui cumpărător dintr-o industrie B2B sau tensiunea dintr-o decizie de achiziție complexă. Acolo intervine strategia, nu producția.

În agenție, AI nu înlocuiește briefingul, interviul cu fondatorul, conversația cu echipa de sales sau analiza apelurilor de la clienți. De acolo apar de obicei insighturile care diferențiază un mesaj bun de o reclamă perfect formulată, dar interschimbabilă. AI ne poate ajuta să explorăm mai repede direcții, să structurăm informația și să producem variante. Dar nu poate intra într-o întâlnire cu un client, nu poate observa ezitările unui buyer și nu poate decide ce promisiune este suficient de importantă încât să merite pusă în fața pieței.

Ce ar trebui să facă o companie chiar acum

Bugetul de marketing pentru 2027 nu ar trebui să înceapă cu întrebarea „Cât punem în Google și cât punem în Meta?”, ci cu „Ce vrem să obținem pentru business și ce rol trebuie să joace fiecare canal ca să ajungem acolo?” — și, mai ales, nu ar trebui construit prin simpla multiplicare a celui din 2026. Trei lucruri concrete de luat în calcul înainte de a semna planul de marketing pentru anul viitor:

  • Măsoară de pe acum traficul și mențiunile din AI, chiar dacă volumul pare mic — o bază de comparație stabilită azi va conta enorm peste 6-12 luni.
  • Renunță la strategiile complet izolate pe canal și gândește bugetul ca pe o experiență unică a clientului, indiferent unde începe.
  • Investește în judecată strategică, nu doar în volum de conținut — AI produce rapid, dar cine alege ce publici rămâne factorul care face diferența între rezultate și zgomot.

2027 nu va fi anul în care AI înlocuiește marketingul clasic, ci anul în care companiile care combină corect viteza AI cu decizia umană vor lua un avans greu de recuperat de restul pieței.

Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră