Compania de tehnologie industrială Cognite a anunțat lansarea Cognite Flows, o nouă platformă menită să unifice datele operaționale, aplicațiile și analizele bazate pe inteligența artificială într-un singur mediu de lucru pentru utilizatorii industriali. Această inițiativă vizează reducerea fragmentării datelor, o problemă recurentă în sectoarele energiei, producției și infrastructurii, conform worldoil.com.

Miza integrării datelor industriale

De ce contează această lansare? Companiile din sectoarele grele se confruntă constant cu ineficiențe majore generate de sistemele izolate și procesele fragmentate. O platformă unificată promite să transforme modul în care operatorii, inginerii și personalul de teren accesează și utilizează informațiile, permițând decizii mai rapide și o optimizare a resurselor. Impactul strategic se traduce în reducerea costurilor operaționale și creșterea productivității, metrici esențiale pentru orice entitate industrială.

Contextul fragmentării și soluții AI-native

Contextul actual din industrie, marcat de o acumulare masivă de date din diverse surse, a generat o nevoie stringentă de soluții de integrare. Până acum, eforturile de a sincroniza aceste date au fost adesea costisitoare și ineficiente. Iar Cognite Flows, construită pe infrastructura de tip Industrial Knowledge Graph, oferă o abordare AI-nativă care ar trebui să faciliteze dezvoltarea rapidă de aplicații industriale, utilizând date contextualizate pentru automatizarea fluxurilor de lucru și analiza operațiunilor.

„Industria se confruntă istoric cu sisteme izolate și procese fragmentate, ceea ce limitează eficiența operațională și deciziile în timp real. Noua platformă este concepută pentru a reduce aceste bariere prin integrarea fluxurilor de date și a instrumentelor digitale într-un singur ecosistem.”, Girish Rishi, Director general al Cognite

Aplicații concrete și adoptare timpurie

Platforma este deja în fază de testare sau adoptată de peste 30% dintre clienții și partenerii Cognite, inclusiv din sectorul energetic și industrial. Printre cazurile de utilizare concrete se numără creșterea transparenței operaționale, analiza cauzelor defectelor și automatizarea proceselor de întreținere și decizie. Gândiți-vă la cât timp se pierde acum cu diagnoza manuală a unei defecțiuni complexe, sau la câte ore de muncă sunt dedicate reconcilierii datelor din sisteme diferite. Numai că acum, AI-ul preia o parte din aceste sarcini.

O analiză publicată recent de Forbes sublinia că integrarea datelor și automatizarea proceselor prin AI devin „al doilea job” pentru inginerii software, o realitate care arată presiunea asupra companiilor de a adopta soluții eficiente. Mai mult, un studiu McKinsey (publicat anul trecut) arată că firmele obțin 3 dolari pentru fiecare dolar investit în inteligența artificială, un ROI greu de ignorat.

Ce urmează pentru adoptarea AI în industrie

Decizia de a investi în platforme precum Cognite Flows depinde de capacitatea companiilor de a cuantifica beneficiile pe termen scurt și mediu. Măsurarea impactului asupra eficienței operaționale și a costurilor va fi crucială. Dacă rata de adoptare va continua să crească accelerat, transformând radical modul în care funcționează marile sectoare industriale. Următoarea etapă va fi probabil extinderea funcționalităților și integrarea cu alte tehnologii emergente, oferind un context de acțiune strategică pentru managerii financiari și antreprenori.

Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră
Cognite Date industriale eficiență operațională inteligenţă artificială