Config atrage 27 milioane dolari de la Samsung si Hyundai. Evaluare de 200 milioane pentru startup

Luna mai 2026 aduce o mutare strategica majora pe piata inteligentei artificiale aplicate in industrie. Startupul Config, fondat in ianuarie 2025 cu sedii in Seul si San Jose, a atras o finantare de tip seed in valoare de 27 milioane de dolari pentru a dezvolta stratul de date necesar modelelor fundamentale destinate roboticii.

Investitorii strategici din spatele rundei de finantare

Runda a fost suprasubscrisa si condusa de divizia Samsung Venture Investment, propulsand evaluarea companiei la peste 200 milioane de dolari. Iar lista investitorilor reflecta interesul masiv al marilor producatori asiatici pentru internalizarea tehnologiilor AI. Printre participantii strategici se numara ZER01NE Ventures, bratul de investitii al Hyundai Motor, LG Tech Ventures si SKT America, divizia gigantului telecom sud-coreean.

Suma totala atrasa de Config ajunge astfel la 34 milioane de dolari. Pe lista finantatorilor se afla si investitori financiari precum Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures si Z Ventures, alaturi de investitorul angel Pieter Abbeel, cofondator al Covariant AI si profesor la UC Berkeley.

Costurile ascunse ale antrenarii modelelor fizice

Echipa de conducere a Config este formata din specialisti cu experienta la Waymo, Google si Naver, in frunte cu directorul general Minjoon Seo, fost cercetator la Meta si om de stiinta principal la Twelve Labs. Intr-o analiza ampla publicata recent de Techcrunch, se arata ca abordarea startupului nu este de a construi roboti propriu-zisi, ci de a furniza datele brute de care acestia au nevoie pentru a invata si opera.

Ce inseamna concret aceasta bariera de intrare pentru planurile dumneavoastra de retehnologizare? In timp ce antrenarea modelelor de limbaj mari (LLM) este scumpa din cauza puterii de calcul, materia prima formata din texte de pe internet este usor de obtinut.

„A învăța roboții să se miște este o provocare complet diferită”, a explicat Minjoon Seo.

Insa dificultatea reala apare la nivel operational. „Fiecare bucată de date de antrenament trebuie colectată fizic, de exemplu ai nevoie de robot, de facilitatea pentru a-l rula și de oameni care să-l opereze.”, a adaugat directorul general. Aceasta realitate face ca inteligenta artificiala pentru robotica sa fie mult mai costisitoare de dezvoltat comparativ cu un simplu chatbot bazat pe software. In mod inerent, companiile romanesti de productie sau integrare IT care vizeaza automatizari complexe vor resimti aceste costuri ridicate de colectare si etichetare a datelor pe masura ce furnizorii globali le transfera in pretul echipamentelor.

Diferentiatorul tehnic si tintele financiare

Config se pozitioneaza ca un echivalent al TSMC pentru datele robotilor, furnizand materia prima fara a concura cu producatorii de hardware. Compania opereaza din Seul si Hanoi, avand o forta de munca de aproape 300 de persoane dedicata exclusiv productiei de date. Pana in prezent, a acumulat peste 100.000 de ore de date privind miscarea umana (o valoare de 30 de ori mai mare fata de cele aproximativ 3.000 de ore ale AgiBot World, cel mai mare set de date open-source comparabil).

Numai ca simpla colectare nu este suficienta. Majoritatea echipelor antreneaza modele AI pe date de miscare umana si apoi le adapteaza pentru un robot.

„Datele trebuie convertite, nu modelul. Această tehnologie de conversie este diferențiatorul tehnic principal al Config”, a subliniat Minjoon Seo, comparand procesul cu incercarea de a preda limba coreeana folosind exclusiv materiale in limba engleza.

Strategia da deja rezultate comerciale concrete.

Potrivit directorului operational Jack Bang, compania genereaza deja venituri, avand printre clienti mari producatori, integratori de sisteme si companii din sectoarele apararii si agriculturii, concurand pe o piata unde mai activeaza jucatori precum Physical Intelligence, Generalist AI si Skild AI. Noua finantare va fi directionata catre extinderea operatiunilor din Vietnam si Seul pentru a atinge un milion de ore de date colectate. La nivel de business, conducerea vizeaza lansarea unui produs cloud de tip Robot-as-a-Service si atingerea unor venituri anuale recurente (ARR) de 10 milioane de dolari pana la sfarsitul anului 2026.

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

LylaSucul de varză nu înlocuiește tratamentul pentru gastrită sau ulcer. Când trebuie să mergi la medicRevista IoanaUn test în 12 restaurante a găsit în medie 185.000 de bacterii pe meniuri. Ce faci înainte de masăNews24Nicușor Dan condiționează desemnarea premierului de formarea unui Guvern fără AURDolce SportRomânia a terminat pe locul 17 în ambele secțiuni ale Olimpiadei de ȘahGetPonyIMM-urile pot primi până la 300.000 de euro prin e-DRIVE 2026, dar trebuie să păstreze mașinile cinci aniBravonetConnect-R i-a spus Grațielei Agache „Marș la alergat”. Artistul susține că nu a jignit-o