Consultanții juniori, analiștii și echipele de suport sunt prima categorie lovită de schimbarea pe care inteligența artificială o aduce în consultanță: marile firme din industrie încep să renunțe la modelul clasic bazat pe multe ore facturate și o bază largă de personal entry-level, în favoarea unor echipe mai compacte, instrumente AI interne și contracte plătite după rezultat.

McKinsey este deja în acest punct de inflexiune. Firma folosește intern sistemul Lilli, adoptat de aproximativ trei sferturi dintre angajați, iar timpul necesar pentru cercetare și documentare scade cu circa 30%. Pentru un business care a monetizat istoric exact acest tip de muncă intelectuală repetitivă, reducerea timpului nu este doar un câștig de productivitate, ci o presiune directă asupra felului în care se facturează și se apără marja.

Miza financiară este simplă: clienții refuză să mai plătească pentru activități care pot fi automatizate. De aceea, aproximativ o treime din proiectele McKinsey sunt deja remunerate în funcție de rezultatele obținute, nu de timpul investit. Față de modelul tradițional, în care venitul creștea odată cu numărul de consultanți alocați și cu numărul de ore vândute, noua formulă mută accentul pe livrabilul final și pe impactul măsurabil.

Presiunea nu se oprește la McKinsey. Boston Consulting Group a dezvoltat Deckster pentru generarea rapidă de prezentări complexe, iar Deloitte și PwC construiesc sisteme AI capabile să execute sarcini complexe aproape autonom. Potrivit Mediafax, McKinsey, Boston Consulting Group, Bain, Deloitte, PwC, EY și KPMG evită platformele publice precum ChatGPT sau Gemini și își dezvoltă propriii asistenți AI pentru a proteja datele confidențiale ale clienților.

Aici se vede ruptura de model. Dacă software-ul intern preia analiză, sinteză, redactare și o parte din producția de materiale, baza largă de juniori care susținea piramida clasică devine mai puțin necesară. În locul ei apare un model descris în industrie drept „obelisc”: mai puțini oameni la bază, echipe mai specializate și recrutări orientate explicit către competențe AI.

McKinsey a anunțat reduceri de personal încă din 2025

McKinsey anunțase încă din 2025 un plan de reducere a aproximativ 10% din personal, cu impact asupra posturilor de suport, analiștilor juniori și cercetătorilor. Restructurări similare au fost raportate și la BCG, Bain și în companiile din Big 4, chiar dacă procentele exacte pentru aceste grupuri nu sunt detaliate.

Pentru structura de costuri, semnalul este clar. Categoriile de personal care alimentau volume mari de muncă standardizată sunt exact cele mai expuse automatizării. Într-un business de servicii profesionale, unde costul salarial reprezintă unul dintre principalii determinanți ai profitabilității, comprimarea bazei de personal poate susține marjele doar dacă firmele reușesc simultan să vândă proiecte cu preț legat de valoare, nu de timp.

Investitorii penalizează modelul care nu se adaptează

Accenture oferă deja un indicator de piață al riscului. Compania a înregistrat o scădere puternică a valorii bursiere în ultimii doi ani, pe fondul temerilor investitorilor privind impactul AI asupra modelului său de afaceri. Chiar dacă procentul exact al declinului nu este precizat, mesajul pentru sector este că piața începe să reevalueze multiplii companiilor de consultanță în funcție de capacitatea lor de a transforma automatizarea în ofertă comercială, nu doar în economie internă de cost.

Contextul care a accelerat această mutație este apariția modelelor AI generative performante, inclusiv ChatGPT și Gemini, capabile să preia sarcini de analiză, sinteză și redactare. Exact zonele pe care firmele de consultanță și audit și-au construit facturarea în ultimele decenii intră astfel în competiție directă cu software-ul.

Consecința practică pentru industrie se vede de acum în organigrame și în contracte: mai puține roluri de execuție standard, mai multă cerere pentru specialiști care pot integra tehnologia în proiecte și o migrare treptată a veniturilor spre mandate în care consultantul este plătit pentru rezultat livrat, nu pentru numărul de oameni și de ore puse pe proiect.

Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră
Boston Consulting Group Deloitte inteligenta artificiala McKinsey PwC