Kevin O’Leary, investitor cunoscut din emisiunea „Shark Tank”, susține că firmele în care investește au început să înlocuiască firmele de consultanță cu instrumente de inteligență artificială pentru o parte din proiectele de analiză operațională, iar accelerarea s-a produs în ultimele 24 de luni. Pentru companii, miza este una strictă de P&L: aceeași întrebare de business este testată mai întâi prin AI, la un cost mai mic, iar echipele interne validează apoi rezultatul.
Doar în ultimele 24 de luni, potrivit declarațiilor sale, schimbarea a devenit suficient de rapidă încât companiile din portofoliu să nu mai meargă întâi către consultanți pentru situații verticale specifice, ci către AI. Reperul relevant este chiar comportamentul anterior al acelorași firme: înainte foloseau „mulți consultanți”, acum încep cu un instrument software, ceea ce mută presiunea de cost din bugetele de advisory către bugetele de tehnologie și către managementul intern.
Pentru un decident, implicația practică este clară. Zonele expuse primele nu sunt proiectele de transformare completă, ci analizele punctuale, repetitive și cu o structură clară de date: schimbarea distribuției în retail, alegerea dintre două niveluri de distribuție și trei, testarea unor scenarii operaționale. Acolo unde întrebarea poate fi formulată în parametri măsurabili, AI intră în competiție directă cu consultanța clasică.
Numai că eliminarea consultantului nu înseamnă eliminarea judecății manageriale. O’Leary afirmă că managerii interni sunt cei care testează ideile generate de AI. Cu alte cuvinte, costul extern scade, dar crește rolul echipelor executive și al managementului de produs sau operațiuni, care trebuie să verifice dacă recomandarea algoritmului poate fi pusă în practică fără efecte adverse în lanțul comercial.
Consultanța pierde primele mandate standardizabile, iar marjele se mută către software și execuție internă
Cea mai directă consecință financiară este comprimarea cheltuielilor operaționale acolo unde companiile plăteau anterior consultanți pentru probleme bine delimitate. Datele disponibile până acum nu cuantifică economiile în dolari sau procente, iar O’Leary nu a indicat cât economisește fiecare companie. Dar teza sa este explicită: AI face aceleași analize „mult mai ieftin”, ceea ce schimbă imediat calculul de rentabilitate al unui proiect.
Într-o astfel de structură, firmele de consultanță tradiționale riscă să piardă exact segmentele cu recurență mare și cu metodologii mai ușor de codificat. Iar proiectele care rămân mai bine apărate sunt cele în care recomandarea cere negociere între funcții, schimbare organizațională sau asumare strategică la nivel de board. Acolo, consultantul uman nu livrează doar analiză, ci și validare, coordonare și responsabilitate reputațională.
Kevin O’Leary a descris această schimbare într-o intervenție preluată de Businessinsider, referindu-se la companiile din portofoliul său care foloseau anterior consultanți pentru mize foarte specifice de distribuție și retail.
„Chiar și companiile în care investesc și care obișnuiau să folosească mulți consultanți pentru situații verticale foarte specifice, cum ar fi schimbarea distribuției în retail, sau dacă ar trebui să mențină două niveluri de distribuție versus trei, se duc mai întâi la AI, ceea ce pot face mult mai ieftin.”
Pentru investitori, mesajul este dublu. Pe de o parte, portofoliile de companii care pot automatiza analiza și recomandarea au spațiu de expansiune a marjei prin reducerea costurilor externe. Pe de altă parte, firmele de consultanță care nu își refac modelul de livrare pot intra sub presiune comercială, fie prin discounturi, fie prin mutarea clienților către soluții hibride, cu mai puține ore facturabile și mai mult software.
Și apare o schimbare de natură bugetară care contează pentru evaluare. O cheltuială variabilă cu consultanța poate fi înlocuită, parțial, cu investiții în licențe AI, integrare și training intern. Asta nu elimină costul, dar îi schimbă profilul: mai puțin advisory extern, mai mult capex tehnologic sau opex software, cu potențial de reutilizare în mai multe funcții.
Riscul nu este doar tehnologic, ci de guvernanță a deciziei
Adoptarea AI pentru decizii strategice aduce și o limită care interesează direct managementul: recomandarea automatizată trebuie testată intern. O’Leary spune explicit că managerii companiilor sunt acum însărcinați să verifice ideile generate de AI, ocolind complet nevoia de consultanți tradiționali. Aici se mută riscul. Dacă analiza este ieftină, dar validarea internă este slabă, economiile de la început pot produce costuri mai mari în execuție.
Dar exact această mutare poate crea oportunități pentru jucătorii care vând instrumente AI orientate pe verticale de business, nu doar modele generale. Dacă primele mandate înlocuite sunt legate de distribuție, retail și structură operațională, atunci startup-urile care livrează soluții specializate pentru astfel de probleme pot intra direct pe bugetele de eficiență ale companiilor, nu doar pe cele de inovație.
În cazul pieței din România, informațiile disponibile până acum nu oferă estimări verificabile despre amploarea unui trend similar sau despre impactul în cifre asupra industriei locale de consultanță. Tocmai de aceea, semnalul relevant pentru companii nu este dimensiunea actuală a pieței, ci logica de alocare a bugetelor: dacă un investitor cu expunere pe mai multe firme spune că testarea începe acum cu AI, benchmark-ul pentru achiziția de servicii se schimbă.
Iar direcția capitalului urmărit de O’Leary confirmă că nu vorbește doar despre eficiență tactică. El este preocupat în prezent de deschiderea unui centru de date AI hiperscale în Utah, semn că vede oportunitatea atât la nivelul utilizatorului de AI care își reduce costurile, cât și la nivelul infrastructurii care va monetiza această cerere în următorii ani.
Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News
Parteneri
Articole recomandate din rețeaua noastră
BravonetHoroscop 26 septembrie 2026. Fecioară și Balanță, feriți-vă de grabă în luarea deciziilor
LylaADHD a fost asociat cu șanse cu 48% mai mari de simptome digestive într-o analiză amplă
Revista IoanaSuplimentele pot afecta ficatul. Icterul și urina foarte închisă cer evaluare rapidă
News24Majorarea pensiilor din 2027 depinde de buget. Trei calcule pentru un venit de 2.025 de lei
Dolce SportAIK s-a retras din negocierile pentru Vlad Dragomir. Pafos ar fi cerut 4 milioane de euro
GetPonyDedeman are roboți de pornire și un redresor între 159,90 și 429 de lei. Aparatele au utilizări diferite
