AI-ul care scrie cod: 1 miliard $ în 6 luni și cutremur în Silicon Valley

Piețele sunt zguduite. Un start-up din San Francisco, Anthropic, a lansat unelte bazate pe AI-ul Claude. Acum, oricine poate genera software aproape instantaneu, chiar și cu cunoștințe tehnice minime. Efectele se văd deja peste tot, din publicitate până în avocatură. O analiză Ft confirmă: panica e reală.

Aditya Agarwal, fostul director de tehnologie de la Dropbox, a pus punctul pe i. „A fost foarte clar că nu vom mai scrie niciodată cod de mână”, a spus el. „Ceva la care eram foarte bun este acum gratuit și abundent.” Gata. S-a terminat o eră.

Cod scris de AI, venituri de 1 miliard de dolari în 6 luni

Totul a pornit în 2025. Atunci a apărut Claude Code, un model lingvistic care scrie cod de computer și care a devenit rapid un etalon în industrie, generând venituri de 1 miliard de dolari în numai șase luni. Așa a explodat fenomenul „vibe coding”, permițând utilizatorilor să creeze aplicații la foc automat. Exista o problemă, totuși. Încă era nevoie de experți să verifice totul.

Apoi a apărut Cowork, în ianuarie. Acesta le-a dat angajaților fără background tehnic puterea lui Claude Code, permițându-le să automatizeze sarcini simple, ca rezumarea documentelor. Guillaume Princen, șeful Anthropic pentru EMEA, a zis-o direct: „Cel mai simplu mod de a te gândi la Claude Code este că e un chatbot care poate face lucruri. Ceea ce a fost Claude Code pentru dezvoltatori, Cowork este pentru angajații din birouri.”

Și nu s-au oprit aici. Vinerea trecută, Anthropic a lansat plug-in-uri gratuite, „open source”, pentru Cowork, cu unelte dedicate pentru avocatură, vânzări, finanțe și marketing.

Secretul din spatele succesului: Cum a depășit Anthropic giganții Google și OpenAI

Giganți ca OpenAI și Google au investit miliarde în produse similare. Și totuși, Anthropic a luat fața tuturor. Cum? Secretul stă în două inovații majore. Prima e o tehnică numită „învățare prin consolidare din feedback de la AI” (RLAIF). Majoritatea laboratoarelor folosesc o metodă lentă și scumpă (RLHF), unde oameni plătiți cu mii de dolari pe oră etichetează manual răspunsurile AI.

Anthropic a schimbat complet jocul. Au creat un sistem unde AI-ul se evaluează și se critică singur, ghidat de niște principii setate de oameni. Dacă un răspuns nu e bun, modelul se corectează. Ironia sorții, tehnica a fost gândită inițial pentru siguranță, dar a devenit un motor de auto-îmbunătățire la o scară uriașă. Compania susține că aproximativ 90% din codul din spatele Claude Code a fost scris chiar de el.

A doua piesă din puzzle este MCP (model context protocol). E un instrument open-source. Practic, funcționează ca o punte între modelele AI și aplicații sau baze de date, permițându-le să lucreze cu informații în timp real direct în programe ca Slack.

Avocații, primii vizați. Se ieftinesc masiv serviciile juridice?

Noile plug-in-uri de la Anthropic lovesc direct în sectorul juridic. Automatizează revizuirea contractelor, de exemplu. Nick West, de la firma de avocatură Mishcon de Reya, crede că tehnologia oferă o cale mult mai simplă de a accesa unelte de top. „Ar putea comprima semnificativ prețurile și reduce cererea pentru uneltele AI juridice specializate”, a spus el.

Evident, nu toată lumea e convinsă. Firme rivale ca Harvey și Legora, care fac software AI pentru avocați, spun că uneltele lor dedicate merg mai bine, deși folosesc tot modelele Claude. Winston Weinberg, co-fondatorul Harvey, a recunoscut miza: „Am fost întotdeauna foarte vocali că noi credem că cea mai mare competiție pe termen lung vor fi furnizorii de modele AI” și nu alte firme de tehnologie juridică.

Noul ‘datornic’ al viitorului și riscul ‘halucinațiilor’ AI

Analiștii Barclays consideră agențiile de publicitate marii „perdanți AI”, dar problemele nu se opresc aici. Apare o nouă provocare: „datoria de înțelegere”. Experții se tem că programatorii juniori, prea bazați pe AI, nu vor mai înțelege cum funcționează codul pe dedesubt. Și, evident, nu vor mai ști să repare erorile.

Apoi, mai e marea problemă a „halucinațiilor”. Modelele AI încă inventează informații. Într-un domeniu strict reglementat, ca cel bancar sau juridic, o singură eroare generată de AI poate avea consecințe dezastruoase. Nick West a concluzionat perfect: „Oamenii vor testa să vadă dacă demonstrațiile spectaculoase se dovedesc a fi praf de marketing sau dovezi ale unor rezultate de înaltă calitate, repetabile, atunci când se confruntă cu contracte dezordonate din lumea reală.”

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

BravonetIAN poate continua concertele după reținere. Artistul a primit control judiciar pentru 60 de zileLylaCum îți faci loc pentru pauze de 10 minute și sprijin când ai grijă de cineva din familieRevista IoanaCum alegi porțiile de struguri, castane și dovleac când ai grijă la glicemie, fără să le excluzi din meniuNews24Un blocaj pe Dunăre oprește mărfurile destinate Portului Constanța la kilometrul 280Dolce SportMirra Andreeva își asigură locul 4 mondial după două seturi câștigate la tie-break în sferturile de la BeijingGetPonyCe trebuie să conțină polița de asigurare și ce obligații există la plata primei și la cererea despăgubirii