Nvidia a anunțat că noile cipuri Vera Rubin sunt în producție

Nvidia a anunțat duminică că noile sale cipuri de inteligență artificială Vera Rubin au intrat în producția completă, promițând să reducă costurile pentru rularea modelelor AI la o zecime din prețul sistemului actual Blackwell. Jensen Huang, directorul general al companiei, a făcut declarațiile în cadrul unei conferințe cu analiștii și jurnaliștii, potrivit Wired.

Noile cipuri Rubin vor putea antrena anumite modele mari de AI folosind aproximativ un sfert din numărul de procesoare pe care le necesită actualul sistem Blackwell. Această combinație de beneficii ar putea face sistemele avansate de inteligență artificială semnificativ mai ieftine și va îngreuna pentru clienții Nvidia să justifice trecerea la hardware de la alte companii.

Microsoft și CoreWeave, primii parteneri pentru Rubin

Compania a confirmat că două dintre parteneriatele sale existente, Microsoft și CoreWeave, vor fi printre primele companii care vor începe să ofere servicii alimentate de cipurile Rubin încă din acest an. Două centre majore de date AI pe care Microsoft le construiește în prezent în Georgia și Wisconsin vor include în cele din urmă mii de cipuri Rubin.

Unii dintre partenerii Nvidia au început deja să ruleze modelele lor AI de generație următoare pe sistemele Rubin timpurii. Gigantul semiconductorilor lucrează, de asemenea, cu Red Hat, care produce software enterprise open source pentru bănci, producători auto, companii aeriene și agenții guvernamentale, pentru a oferi mai multe produse care să funcționeze pe noul sistem de cipuri Rubin.

Tehnologia revoluționară din spatele Rubin

Cea mai recentă platformă de cipuri Nvidia poartă numele Vera Rubin, un astronom american care a reformat modul în care oamenii de știință înțeleg proprietățile galaxiilor. Sistemul include șase cipuri diferite, inclusiv GPU-ul Rubin și procesorul Vera, ambele construite folosind procesul de fabricație de 3 nanometri al Taiwan Semiconductor Manufacturing Company și cea mai avansată tehnologie de memorie cu lățime de bandă disponibilă în prezent.

Tehnologiile de interconectare și comutare de a șasea generație ale Nvidia leagă diferitele cipuri împreună. „Fiecare parte a acestui sistem de cipuri este complet revoluționară și cea mai bună de acest gen”, a declarat Huang în cadrul conferinței de presă CES a companiei.

Planurile de dezvoltare și producție

Nvidia dezvoltă sistemul Rubin de ani de zile, iar Huang a anunțat pentru prima dată că aceste cipuri vor apărea în timpul unui discurs susținut în 2024. Anul trecut, compania a spus că sistemele construite pe Rubin vor începe să ajungă în a doua jumătate a anului 2026.

Nu este clar exact ce înțelege Nvidia prin faptul că Vera Rubin se află în „producție completă”. De obicei, producția pentru cipuri atât de avansate începe la volum redus în timp ce cipurile trec prin testare și validare și crește într-o etapă ulterioară.

Contextul competitiv și provocările industriei

„Acest anunț CES în jurul Rubin este pentru a spune investitorilor: ‘Suntem pe drumul cel bun'”, explică Austin Lyons, analist la Creative Strategists și autor al newsletter-ului industriei semiconductorilor Chipstrat. Au existat zvonuri pe Wall Street că GPU-ul Rubin întârzia, astfel că Nvidia contraatacă acum spunând că a trecut peste etapele cheie de dezvoltare și testare.

În 2024, Nvidia a trebuit să întârzie livrarea cipurilor Blackwell din cauza unei defecțiuni de proiectare care le făcea să se supraîncălzească când erau conectate împreună în rack-uri de servere. Transporturile pentru Blackwell au revenit la program până la mijlocul anului 2025.

Concurența și investițiile în cipuri personalizate

Pe măsură ce industria AI se extinde rapid, companiile de software și furnizorii de servicii cloud au trebuit să concureze intens pentru accesul la cele mai noi GPU-uri Nvidia. Cererea va fi probabil la fel de mare pentru Rubin. Dar unele firme își acoperă și riscurile prin investiții în propriile proiecte de cipuri personalizate.

OpenAI, de exemplu, a spus că lucrează cu Broadcom pentru a construi cipuri specializate pentru următoarea sa generație de modele AI. Aceste parteneriate evidențiază un risc pe termen lung pentru Nvidia: clienții care își proiectează propriile cipuri pot câștiga un nivel de control asupra hardware-ului pe care compania nu îl oferă.

Lyons spune că anunțurile de astăzi demonstrează cum Nvidia evoluează dincolo de simpla oferire de GPU-uri pentru a deveni un „arhitect complet de sisteme AI, care acoperă calculul, rețelele, ierarhia memoriei, stocarea și orchestrarea software”. Chiar și pe măsură ce hyperscaler-ii investesc bani în cipuri personalizate, adaugă el, platforma strâns integrată a Nvidia „devine tot mai greu de înlocuit”.

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

BravonetMarina Vlady a murit la 88 de ani, acasă, alături de cei dragi și animalele saleLylaCum îți construiești garderoba pornind de la hainele pe care le porți deja, fără să renunți la stilul tăuRevista IoanaAlcoolul te poate adormi repede, dar îți poate fragmenta somnul și agrava sforăitulNews24Programul 2026-2028 leagă pensiile de inflație și schimbă regulile pentru part-time, șomaj și ajutoareDolce SportAIK s-a retras din negocierile pentru Vlad Dragomir. Pafos ar fi cerut 4 milioane de euroGetPonyDedeman are roboți de pornire și un redresor între 159,90 și 429 de lei. Aparatele au utilizări diferite