Directorul executiv al Nvidia a salutat o nouă eră de calcul în care „toată lumea este programator”, în timp ce cel mai valoros grup de semiconductori din lume a prezentat o nouă platformă de supercomputere pentru a rămâne în fruntea revoluției inteligenței artificiale.
În primul său discurs public în persoană de la începutul pandemiei, Jensen Huang a avertizat că industria tehnologică tradițională nu va ține pasul cu progresele inteligenței artificiale, adăugând că tehnologia a redus drastic bariera de intrare în codarea calculatoarelor.
„Toată lumea este un programator acum. Trebuie doar să spui ceva computerului”, a declarat Huang luni în Taiwan, descriind combinația dintre calculul accelerat și AI generativă ca fiind „o reinventare de la zero”.
Citeste si:
El a adăugat: „Am ajuns la punctul de cotitură al unei noi ere de calcul”, argumentând că IA permite acum persoanelor să creeze programe prin simpla introducere de comenzi.
ChatGPT poate genera cod, reducând munca umană necesară pentru a crea software, o dezvoltare care va revoluționa programarea.
Discursul lui Huang la conferința Computex din Taipei a avut loc la câteva zile după ce Nvidia a dezvăluit previziuni de creștere rapidă a vânzărilor, alimentând o creștere a prețului acțiunilor care a pus-o pe cale să devină prima acțiune de semiconductori de un trilion de dolari din lume.
Prețul acțiunilor producătorului de cipuri a crescut cu 172% de la începutul anului, deoarece explozia ChatGPT de la Open AI a trezit entuziasmul investitorilor pentru inteligența artificială generativă.
Cererea a crescut vertiginos pentru cipurile Nvidia pentru centrele de date, inclusiv H100, o unitate de procesare grafică avansată (GPU) care reduce substanțial timpul necesar pentru a antrena așa-numitele modele lingvistice mari, cum ar fi ChatGPT.
Cantitatea imensă de software open-source disponibil online a oferit, de asemenea, un teren de antrenament fertil pentru sistemele de inteligență artificială generatoare de coduri. Sistemul Codex de la OpenAI, antrenat parțial pe software open-source, oferă dezvoltatorilor de software indicații cu sugestii despre liniile de cod care trebuie scrise în continuare.
GitHub, un serviciu Microsoft pentru dezvoltatori, care exploatează Codex, a declarat că platforma a înjumătățit timpul necesar pentru a crea un nou cod, un salt uriaș în eficiență după un deceniu de eforturi în mare parte ineficiente pentru a consolida productivitatea.
Huang a anunțat, de asemenea, o nouă platformă de supercomputere AI numită DGX GH200 pentru a ajuta companiile de tehnologie să construiască modele generative AI asemănătoare cu ChatGPT de la OpenAI.
Meta, Microsoft și Google Cloud se numără printre primii clienți care se așteaptă să acceseze supercomputerul.
Huang, născut în Taiwan, a dezvăluit un nou GPU puternic pentru jocuri și o platformă de inteligență artificială pentru ca dezvoltatorii să creeze jocuri cu avatare online care imită comportamentul jucătorilor.
„Acesta este viitorul jocurilor video. Inteligența artificială va contribui la redarea și sinteza mediului, dar va anima și personajele”, a declarat el.
Nvidia a anunțat, de asemenea, o asociere cu SoftBank din Japonia pentru a aduce super cipul său în centrele de date ale grupului tehnologic din această țară, în timp ce încearcă să integreze încrederea operatorilor de centre de date în produsele sale.
Succesul Nvidia în dezvoltarea de produse care să alimenteze progresele în domeniul inteligenței artificiale a pus-o în vizorul controalelor la export ale SUA, menite să limiteze progresul tehnologic al Chinei.
Washingtonul a interzis livrările de cip A100 – predecesorul H100 – către China în octombrie anul trecut, în timp ce a extins restricțiile comerciale de la anumite companii aflate pe lista neagră.
Financial Times a raportat că societățile chineze de inteligență artificială aflate sub incidența sancțiunilor au continuat să aibă acces la cipurile A100 prin intermediul centrelor de date ale unor terțe părți, subliniind provocarea de a reduce comerțul cu componente critice.
Huang s-a născut în orașul Tainan din sudul Taiwanului, înainte de a se muta în cele din urmă în SUA, unde a co-fondat Nvidia în 1993, după ce a lucrat ca designer de microprocesoare la Advanced Micro Devices.
Sursa – www.ft.com
