Inteligența artificială poate identifica persoanele cu risc ridicat de a dezvolta melanom cu până la cinci ani înainte de diagnostic, conform unui nou studiu realizat în Suedia. Folosind date medicale deja existente pentru aproximativ 6 milioane de persoane, cercetătorii au reușit să creeze un model predictiv mult mai precis decât metodele convenționale.

O metodă nouă de predicție

Cercetătorii de la Universitatea din Gothenburg au antrenat modele de inteligență artificială folosind informații clinice din dosarele medicale ale tuturor adulților care au locuit în Suedia între 2005 și 2014. Practic, au folosit date care stăteau deja în serverele sistemului de sănătate. Ideea a fost să identifice grupuri mici de populație care prezintă un risc vizibil mai mare de a dezvolta această formă gravă de cancer de piele.

„Studiul nostru arată că datele deja disponibile în sistemele de sănătate pot fi folosite pentru a identifica persoanele cu un risc mai mare de melanom”, a declarat Martin Gillstedt, doctorand la Universitatea din Gothenburg. Acesta a adăugat că, deși metoda nu este încă gata de implementare, semnalul este unul clar. „Acesta nu este un tip de suport decizional disponibil în prezent în asistența medicală de rutină, dar rezultatele noastre transmit un semnal clar că datele din registre pot fi utilizate mai strategic în viitor”, a explicat Gillstedt.

Precizie de 73% folosind date complexe

Dar cum vine asta, mai exact? Spre deosebire de analizele standard care iau în calcul doar vârsta și sexul, modelul AI a fost alimentat cu informații suplimentare, precum istoricul medical, alte diagnostice și medicamentele prescrise. Cel mai avansat model AI a reușit să facă distincția între persoanele care au dezvoltat ulterior melanom și cele care nu au dezvoltat boala în aproximativ 73% din cazuri. Prin comparație, un model bazat doar pe vârstă și sex a atins o precizie de numai 64%.

Iar cifrele devin și mai grăitoare. Prin combinarea datelor sociodemografice cu cele medicale, cercetătorii au putut izola grupuri mici, cu risc foarte ridicat, pentru care probabilitatea de a dezvolta melanom în următorii cinci ani era de aproximativ 33%.

Importanța detectării timpurii

Principala cauză a melanomului este expunerea la razele ultraviolete, fie de la soare, fie de la aparatele de bronzat artificial. Problema majoră este că se poate răspândi rapid în alte părți ale corpului, moment în care rata de supraviețuire scade dramatic.

Detectarea timpurie face diferența.

La nivelul Uniunii Europene, în 2020, melanomul cutanat a reprezentat 4% din toate diagnosticele noi de cancer și 1,3% din totalul deceselor cauzate de cancer. Asta l-a plasat pe locul șase în topul celor mai frecvente tipuri de cancer și printre primele 20 de cauze de deces oncologic, conform datelor Centrului Comun de Cercetare al Comisiei Europene.

Screening selectiv și eficientizarea resurselor

Identificând persoanele cu un risc predictiv ridicat, medicii ar putea prioritiza monitorizarea acestora. Mai exact, ar putea invita aceste persoane (prin poștă sau prin mijloace digitale) la controale de screening, optimizând astfel resursele. Până la urmă, e mai eficient să chemi la control 100 de oameni cu risc mare decât 1.000 de oameni la întâmplare.

„Analizele noastre sugerează că screeningul selectiv al grupurilor mici, cu risc ridicat, ar putea duce atât la o monitorizare mai precisă, cât și la o utilizare mai eficientă a resurselor din sănătate”, a spus autorul principal al studiului, Sam Polesie.

E drept că mai e de lucru. Cercetătorii subliniază că sunt necesare mai multe studii și decizii politice înainte ca metoda să poată fi introdusă în practica medicală curentă. totusi, rezultatele arată că modelele AI antrenate pe seturi mari de date ar putea deveni esențiale pentru evaluări de risc personalizate și pentru viitoarele strategii de screening.

Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră
inteligenţă artificială melanom preventie cancer studiu medical Suedia