Un nou AI prezice cancerul mamar cu 4 ani în avans la 1 din 10 femei cu risc

Un instrument bazat pe inteligență artificială poate schimba radical modul în care este depistat cancerul mamar, estimând riscul unei femei de a dezvolta boala în următorii patru ani. Tehnologia, dezvoltată de cercetători australieni, a demonstrat o precizie superioară metodelor tradiționale, identificând corect cazuri viitoare chiar și atunci când mamografiile inițiale păreau normale.

Studiul, ale cărui rezultate au fost publicate în revista științifică The Lancet Digital Health, a fost realizat pe o scară largă. Potrivit Csid, algoritmul a fost antrenat pe baza mamografiilor a aproape 400.000 de femei și ulterior validat pe un set de date de la aproximativ 96.000 de paciente din Australia.

Cum funcționează algoritmul BRAIx

Sistemul, denumit BRAIx, analizează în detaliu imaginile mamografice pentru a calcula un scor de risc personalizat. Acesta estimează probabilitatea ca o pacientă să dezvolte cancer de sân într-un interval de patru ani. Cercetătorii subliniază că modelul AI s-a dovedit mai precis decât metodele clasice folosite de medici, cum ar fi analiza istoricului familial sau evaluarea densității sânilor. Tehnologia este capabilă să identifice modele subtile din imagini, pe care ochiul uman nu le poate observa, oferind astfel o evaluare mult mai detaliată a riscului.

Rezultate concrete: 10% din femeile cu risc maxim, diagnosticate

Eficiența instrumentului a fost demonstrată de cifre clare. Studiul arată că, dintre femeile pe care algoritmul le-a plasat în categoria de top 2% cu cel mai mare risc, aproape una din zece (aproximativ 10%) a fost diagnosticată cu cancer mamar în următorii patru ani. Un detaliu important este că mamografiile inițiale ale acestor femei nu indicau nicio problemă medicală vizibilă.

Viitorul screeningului: monitorizare personalizată

Specialiștii consideră că această tehnologie ar putea transforma complet programele de screening pentru cancerul mamar. Femeile identificate cu un risc ridicat ar putea beneficia de monitorizare mai frecventă sau de investigații suplimentare, permițând o depistare timpurie a bolii. În același timp, pacientele cu risc scăzut ar putea efectua controale mai rare. Autorii studiului afirmă că această abordare personalizată ar putea reduce numărul alarmelor false și ar optimiza costurile din sistemele de sănătate.

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

BravonetClaudia Schiffer pozează în costum de baie la 56 de ani. Rutina ei nu include antrenamente intenseLylaADHD a fost asociat cu șanse cu 48% mai mari de simptome digestive într-o analiză amplăRevista IoanaCanicula și seceta pot crăpa pereții casei. Cum afectează solul argilosNews24Sebastian Burduja intră primul la audieri luni, cu planul pentru Ministerul EnergieiDolce SportAIK s-a retras din negocierile pentru Vlad Dragomir. Pafos ar fi cerut 4 milioane de euroGetPonyDedeman are roboți de pornire și un redresor între 159,90 și 429 de lei. Aparatele au utilizări diferite