Externe

Evoluţie spectaculoasă a traducerii automate

Integrarea regulilor cu instrumentele statistice: o soluție promițătoare pentru avansarea traducerii automate

Combinarea principiilor de bază cu metodele statistice se dovedește a fi o strategie eficientă în îmbunătățirea sistemelor de traducere automată, însă găsirea unui echilibru între aceste două tehnici rămâne o provocare. De exemplu, motorul hibrid Systran a necesitat cinci ani de cercetări pentru a ajunge la un rezultat optim.

Un alt aspect important este diversitatea lingvistică: eficiența abordării bazate pe reguli variază semnificativ în funcție de structura limbii sursă și cea a limbii țintă, conform publicației Le Monde.

‘În acest an, ne-am propus să ne concentrăm pe creșterea calității serviciului nostru de traducere automată’, declară Alfred Spector, vicepreședinte al Departamentului de Cercetare și Inițiative Speciale la Google. Provocările subtile ale traducerii automate pot fi abordate rapid.

‘Strategia noastră se bazează pe ‘inteligența hibridă’, care combină tehnologia informatică cu aportul uman prin sugestiile utilizatorilor noștri’, adaugă el. Serviciul trebuie să facă față două provocări esențiale: mai întâi, acesta trebuie să fie versatil și capabil să gestioneze diverse tipuri de texte – fie că sunt documente tehnice sau articole din presă.

Marie Candito, conferențiar lingvist la Universitatea Paris-VII și expert în procesarea automată a limbajului, afirmă că ‘aceasta este o ambiție considerabilă’. Companiile specializate în traduceri lucrează adesea într-un mod adaptat specificităților documentelor clienților lor. Această abordare le permite să reducă semnificativ ambiguitatea termenilor folosiți.

De exemplu, într-un context juridic, termenul ‘avocat’ are un sens diferit față de cel din domeniul culinar (referindu-se la fructul avocado). O altă dificultate pentru motorul de căutare constau în faptul că modelul statistic poate genera fraze care suntem plauzibile în limba țintă dar care pot duce la interpretări greșite.

Existente două metode principale utilizate în traducerea automată. Istoric vorbind, majoritatea instrumentelor s-au bazat pe reguli: acestea ‘învățau’ regulile gramaticale și sintactice pentru a le aplica textului tradus.

Google adoptând o metodologie mai recent dezvoltat prin analogie statistician comparând seturi mari de texte din cele două limbi – cum ar fi documentele Uniunii Europene – deduce reguli utile pentru procesul traductiv. ‘Cu cât avem acces la mai multe date comparative, cu atât rezultatul va fi mai bun’, explicase Alfred Spector.

Metoda statistician oferind un avantaj notabil: produce fraze coerente ce par naturale datorită asemănării lor cu cele formulate uman. Totuși aceasta nu atinge precizia metodelor bazate pe reguli; spre exemplu diferențierea dintre două propoziții identice poate avea implicații semnificative asupra sensului lor iar un sistem statistic ar putea ignora aceste nuanțe subtile.

Cele două strategii nu sunt incompatibile; Systran a integrat recent elemente statistice într-un sistem deja existent bazat pe reguli pentru a crea un motor hibrid performant. Pierre Bernassau subliniazcă faptul că anterior calitatea traducerilor era insuficient atractivã pentru profesioniști; doar metoda prin reguli producea rezultate precise dar foarte literale.

Acum companiile solicitã programele noastre ca fiind instrumente eficiente ce economisesc timp prețios’, completează Bernassau. Google urmărește similar implementarea unei strategii duale: ‘Trebuie să introducem mai mult control asupra sintaxei’, afirmã Alfred Spector.

Serviciul depinde totodatã enorm şi de contribuția vastǎ a utilizatorilor care pot oferi sugestii menite sã îmbunătățească rezultatele traductive automatizate; recent au fost implementate opțiuni prin care aceştia pot contribui activ la perfecționarea acestora.
Evoluția spre standarde superioare va necesita timp datorită modelului ales iniţialde Google.

‘Sistemele reglementate sunt dificile dar uşor ajustabile prin modificarea regulilor existente; însă metoda statistician aplicată reduce capacitatea editorului dе intervenţie direct asupra sistemului,’ concluzionează Marie Candito subliniind importanţa contribuţiei comunitatii online chiar dacă impact-ul acesteia rămâne limitat.

Pentru a fi la curent cu toate știrile, urmărește Financiarul.ro și pe Google News

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră
evolutie firme straine Google inteligenţă artificială Internet site-uri softuri tehnologie Traducere automată traduceri